В языке Python pickle
является встроенным модулем, который предоставляет возможности сериализации (записи объектов в файлы) и десериализации (восстановления объектов из файлов). Модуль pickle позволяет сохранять и загружать объекты с сохранением их структуры и состояния.
pickle.dump(obj, file)
: сериализация объекта в файл.pickle.load(file)
: десериализация объекта из файла.pickle.dumps(obj)
: сериализация объекта в байты.pickle.loads(bytes)
: десериализация объекта из байтов.Метод pickle.dump(obj, file)
позволяет сериализовать объект в файл.
Пример использования метода pickle.dump()
:
import pickle
data = {
'name': 'John',
'age': 25,
'city': 'New York'
}
with open('data.pickle', 'wb') as file:
pickle.dump(data, file)
В этом примере мы создаем словарь data
и сериализуем его в файл data.pickle
с помощью метода pickle.dump()
. Содержимое словаря будет сохранено в файле в бинарном формате.
Метод pickle.load(file)
позволяет десериализовать объект из файла.
Пример использования метода pickle.load()
:
import pickle
with open('data.pickle', 'rb') as file:
data = pickle.load(file)
print(data)
В этом примере мы открываем файл data.pickle
с помощью метода open()
и десериализуем его содержимое с помощью метода pickle.load()
. Результат будет сохранен в переменной data
и выведен на экран.
Метод pickle.dumps(obj)
из модуля pickle
в языке Python используется для сериализации объекта в строку байтов. Он принимает один обязательный параметр:
obj
: Объект, который нужно сериализовать.Метод pickle.dumps()
возвращает сериализованное представление объекта в виде последовательности байтов.
Пример использования метода pickle.dumps()
:
import pickle
person = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
serialized_person = pickle.dumps(person)
print(serialized_person)
# Вывод: b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x04\x00\x00\x00Johnq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x1eX\x04\x00\x00\x00cityq\x04X\x08\x00\x00\x00New Yorkq\x05u.'
Метод pickle.loads
из модуля pickle
в языке Python используется для десериализации объекта из строки байтов. Он принимает один обязательный параметр:
Метод pickle.loads()
возвращает десериализованный объект из байтов.
Пример использования метода pickle.loads()
:
import pickle
serialized_person = b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x04\x00\x00\x00Johnq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x1eX\x04\x00\x00\x00cityq\x04X\x08\x00\x00\x00New Yorkq\x05u.'
person = pickle.loads(serialized_person)
print(person)
# Вывод: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
Cледует быть осторожным при использовании pickle для десериализации данных из ненадежных источников, так как это может представлять угрозу безопасности.
Что касается скорости, то pickle является достаточно быстрым модулем для сериализации и десериализации объектов. Однако при работе с большими объемами данных может возникнуть небольшая задержка.