В языке Python queue (очередь) представляет собой структуру данных, которая работает по принципу "первым вошел, первым вышел" (FIFO - First In, First Out). Очередь позволяет добавлять элементы в конец очереди и извлекать элементы из начала очереди.
Методы класса queue
put(item): добавляет элемент item в конец очереди.get(): извлекает и возвращает элемент из начала очереди.empty(): возвращает True, если очередь пуста, и False в противном случае.Метод put() добавляет элемент в конец очереди.
Пример использования метода put():
from queue import Queue
q = Queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
while not q.empty():
print(q.get()) # Вывод: 1, 2, 3В этом примере мы создаем объект Queue, затем добавляем элементы 1, 2 и 3 в конец очереди с помощью метода put(). Затем мы используем метод get(), чтобы извлечь и вывести элементы из начала очереди. Результатом будет последовательный вывод чисел 1, 2 и 3.
Метод get() извлекает и возвращает элемент из начала очереди.
Пример использования метода get():
from queue import Queue
q = Queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.get()) # Вывод: 1
print(q.get()) # Вывод: 2
print(q.get()) # Вывод: 3В этом примере мы создаем объект Queue и добавляем элементы 1, 2 и 3 в конец очереди с помощью метода put(). Затем мы используем метод get(), чтобы извлечь и вывести элементы из начала очереди. Результатом будет последовательный вывод чисел 1, 2 и 3.
Метод empty() возвращает True, если очередь пуста, и False в противном случае.
Пример использования метода empty():
from queue import Queue
q = Queue()
print(q.empty()) # Вывод: True
q.put(1)
print(q.empty()) # Вывод: FalseВ этом примере мы создаем объект Queue и проверяем его пустоту с помощью метода empty(). При создании очередь пуста, поэтому метод возвращает True. Затем мы добавляем элемент 1 в очередь и снова проверяем пустоту. В этот раз метод возвращает False, так как очередь содержит элементы.
Класс LifoQueue является одной из реализаций структуры данных "очередь" в языке Python. Он представляет собой структуру данных, в которой элементы добавляются и удаляются по принципу "последний вошел - первый вышел" (Last In, First Out, LIFO).
Класс LifoQueue является подклассом класса Queue из модуля queue. Он наследует все методы и атрибуты класса Queue, но добавляет еще несколько собственных методов.
Для использования класса LifoQueue сначала необходимо импортировать его из модуля queue:
from queue import LifoQueueЗатем можно создать объект класса LifoQueue:
stack = LifoQueue()Теперь объект stack представляет собой пустую LIFO-очередь. Мы можем добавлять элементы в очередь с помощью метода put(), а удалять элементы — с помощью метода get().
Пример использования класса LifoQueue:
from queue import LifoQueue
# Создание LifoQueue
stack = LifoQueue()
# Добавление элементов в LifoQueue
stack.put(1)
stack.put(2)
stack.put(3)
# Удаление элементов из LifoQueue
print(stack.get()) # Вывод: 3
print(stack.get()) # Вывод: 2
print(stack.get()) # Вывод: 1В этом примере мы создаем объект stack класса LifoQueue, добавляем в него три элемента (1, 2 и 3) с помощью метода put(), а затем удаляем элементы из очереди с помощью метода get(). При каждом вызове метода get() будет возвращаться последний добавленный элемент. Таким образом, выводом будет последовательность чисел 3, 2 и 1.
Класс PriorityQueue из модуля queue в языке Python представляет собой реализацию очереди с приоритетом. Это структура данных, в которой элементы добавляются и удаляются в порядке их приоритета.
Для использования класса PriorityQueue необходимо сначала импортировать его из модуля queue.
from queue import PriorityQueueПосле этого можно создать экземпляр класса PriorityQueue.
queue = PriorityQueue()Теперь у нас есть пустая очередь с приоритетом, в которую мы можем добавлять элементы.
Приоритет элементов определяется их значением. Числа с меньшим значением считаются более приоритетными.
Чтобы добавить элемент в очередь с приоритетом, используйте метод put(item).
queue.put(5)Элементы будут автоматически располагаться в очереди согласно их приоритету.
Чтобы удалить элемент с наивысшим приоритетом из очереди, используйте метод get().
item = queue.get()
print(item)
# Output: 5Метод get() удаляет элемент с наивысшим приоритетом из очереди и возвращает его значение.
Если очередь с приоритетом пуста, метод get() блокирует выполнение программы до тех пор, пока в очереди не появится новый элемент.
Класс PriorityQueue также предоставляет методы empty() и qsize() для проверки, является ли очередь пустой и получения текущего количества элементов в очереди соответственно.
Пример использования класса PriorityQueue:
from queue import PriorityQueue
queue = PriorityQueue()
queue.put((7, "Яблоко"))
queue.put((5, "Арбуз"))
queue.put((3, "Банан"))
while not queue.empty():
item = queue.get()
print(item)
# Output: (3, 'Банан'), (5, 'Арбуз'), (7, 'Яблоко')Очередь представляет собой коллекцию элементов, у которой есть две основные операции: добавление элемента в конец очереди и удаление элемента из начала очереди. Новые элементы всегда добавляются в конец очереди, а удаление происходит только из начала. Таким образом, элементы обрабатываются в порядке их добавления.
Класс SimpleQueue находится в модуле queue и имеет следующие методы:
put(item): Добавляет элемент item в конец очереди.get(): Удаляет и возвращает элемент из начала очереди.empty(): Проверяет, пустая ли очередь. Возвращает True, если очередь пустая, и False в противном случае.qsize(): Возвращает текущий размер очереди, то есть количество элементов в ней.task_done(): Сигнализирует о завершении обработки элемента. Используется вместе с методом join().join(): Блокирует выполнение программы до тех пор, пока не будут обработаны все элементы в очереди.Пример использования класса SimpleQueue:
from queue import SimpleQueue
# Создание очереди
queue = SimpleQueue()
# Добавление элементов в очередь
queue.put(1)
queue.put(2)
queue.put(3)
# Проверка размера очереди
size = queue.qsize()
print(size)
# Вывод: 3
# Проверка, пустая ли очередь
is_empty = queue.empty()
print(is_empty)
# Вывод: False
# Получение элементов из очереди
item1 = queue.get()
item2 = queue.get()
print(item1, item2)
# Вывод: 1 2
# Завершение обработки элементов
queue.task_done()
# Проверка, завершена ли обработка всех элементов
queue.join()